AWS코리아와 앤트로픽코리아가 금융권 AI 도입이 테스트 단계를 지나 실제 업무 현장으로 옮겨가고 있다고 진단했다. 두 회사는 2026년 8월 27일 서울에서 열린 AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026 이후 기자간담회에서 이같이 밝히며, 신한카드와 카카오페이손해보험 등의 사례를 들어 금융 AI가 ‘AI 네이티브 금융’으로 전환하고 있다는 논의를 이어갔다.
노경훈 AWS코리아 금융사업총괄 리더는 “예전에는 테스트나 PoC 수준이었다면 이제는 어떻게 안전하게 사용하고 프로덕션으로 가져갈지를 고민한다”며 “AI가 비즈니스 임팩트를 만들기 시작하면서 경영진의 관심도 높아졌다”고 말했다. 실제로 신한카드는 15개의 AI 에이전트를 개발해 운영 중인 것으로 나타났다.
데이터·권한·해석 가능성이 핵심 과제로
AI 에이전트가 고객 데이터와 내부 업무를 직접 다루기 시작하면서 데이터 거버넌스, 권한 관리, 보안이 도입의 핵심 조건으로 떠올랐다. 이날 논의에서는 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 데이터·권한 관리 체계를 갖추는 것이 전제 조건이라는 점이 강조됐다.
최기영 앤트로픽코리아 대표는 “금융에서는 정확성과 일관성뿐 아니라 왜 그렇게 답했는지를 설명할 수 있는 해석 가능성이 중요합니다”라고 말했다. 노경훈 리더 역시 “모델이 아무리 좋아도 신뢰할 수 없으면 프로덕션으로 갈 수 없다”고 덧붙이며, 신뢰성 확보가 금융 AI 확산의 전제조건임을 재확인했다.
아마존 베드록·에이전트코어로 프로덕션 환경 구축
양사는 아마존 베드록과 에이전트코어 등을 활용해 실제 프로덕션 환경을 구축하는 방식을 소개했다. 클로드 모델은 서울 리전에서 활용되고 있으며, 망분리 규제 변화에 따라 클로드 오퍼스 5, 소네트 5 등 최신 프런티어 모델을 국내 리전에서 쓸 수 있게 될 전망도 함께 제시됐다. 앤트로픽은 금융 업무에 특화한 Claude for Financial Services도 선보인 상태다.
업무별로 여러 AI 모델을 혼용하는 방식이 중요해지고 있다는 점도 논의됐다. 하나의 모델에 의존하기보다 업무 특성에 맞춰 모델을 선택하고 조합하는 접근이 금융권에서 확산되는 추세다.
AI가 업무를 재설계하는 ‘AX Everywhere’
노경훈 리더는 AI 네이티브 금융을 “AI가 이 일을 한다면 우리 업무는 어떻게 달라져야 하는지, 조직은 어떻게 바뀌어야 하는지, KPI는 무엇으로 잡아야 하는지를 다시 생각하게 될 것”이라며 “기존 금융 업무가 AI를 중심으로 역설계되면서 IT 부서뿐 아니라 모든 부서에서 변화가 일어나는 ‘AX Everywhere’가 나타날 것”이라고 설명했다. AI가 업무를 수행한다는 전제로 프로세스와 조직, KPI를 다시 짜는 것이 AI 네이티브 금융의 핵심이라는 설명이다.
이와 함께 AI 투자 성과를 평가하는 기준도 바뀌고 있다는 진단이 나왔다. 몇 개의 에이전트를 만들었는지가 아니라 실제 업무시간과 비용, 매출에 미친 영향을 중심으로 성과를 측정하는 방향으로 옮겨가고 있다는 것이다. AWS코리아와 앤트로픽코리아가 이날 제시한 이같은 흐름은 금융권 전반의 AI 전환 속도와 방향을 가늠하는 참고점이 될 것으로 보인다.