스노우플레이크가 2026년 8월 27일 서울 코엑스에서 열린 ‘스노우플레이크 월드 투어 서울 2026’에서 ‘데이터 드라이버 어워드 2026’ 시상식을 열고 네오위즈, 미래에셋자산운용, KB국민은행, 넥슨, 비바리퍼블리카(토스) 등을 수상 기업으로 선정했다. 국내에서 다섯 번째로 열린 이번 시상식은 데이터 분석 혁신, 데이터 콜라보레이션, AI 이노베이터, 올해의 데이터 경영자, 올해의 데이터 히어로 등 5개 부문에서 진행됐다. 수상 기업들은 스노우플레이크의 AI 데이터 클라우드, 코텍스 AI, 스트림릿 등을 활용해 데이터 통합·자동화·AI 에이전트 구조를 구축한 사례를 공개했다.
업무 시간과 비용의 실질적 변화
이번 시상식에서 조명된 사례들의 공통점은 대시보드나 분석가 수가 아니라 실제 업무시간과 비용, 의사결정 방식의 변화였다. 네오위즈는 성과 분석 시간을 하루에서 10분으로 줄였고, 성과 리뷰 작업은 1~2주 걸리던 것을 데이터 업데이트 다음날 30분 만에 마칠 수 있도록 개선했다. 관리 중심이던 데이터 운영 방식을 활용 중심으로 전환한 결과라는 설명이다.
넥슨은 통합 데이터 레이크를 구축해 인프라 비용을 연간 최대 450만달러 규모로 효율화했다. 데이터를 활용하는 임직원 수도 약 300명에서 2000명 이상으로 약 6.5배 늘었다. 비기술 직군까지 데이터 사용자 저변을 넓힌 결과로, 데이터 접근이 특정 부서의 업무가 아니라 조직 전반의 일상 업무로 자리잡았다는 점을 보여준다.
AI 에이전트를 위한 데이터 재설계
KB국민은행은 데이터 준비 시간을 50% 이상 단축하고 스토리지 비용을 30% 이상 절감했다. 특히 AI 에이전트가 이해할 수 있도록 데이터 구조 자체를 재설계한 점이 눈에 띈다. 현재 약 300개의 AI 에이전트를 운영 중이며, 앞으로 프런트·미들·백오피스 업무 전반으로 적용을 확대할 계획이다.
토스는 계열사별로 흩어져 있던 데이터를 단일 원천 데이터(SSOT)로 통합해 전체 직원의 80% 이상이 데이터를 직접 조회하고 분석할 수 있는 환경을 마련했다. AI에게 업무를 맡기기 위해서는 먼저 데이터가 실제 업무에서 쓰일 수 있는 형태로 정리돼야 한다는 방향성이 이번 수상 사례들에서 공통적으로 확인됐다.
다섯 번째 국내 시상식, 부문 확대
이용석 스노우플레이크 코리아 지사장은 “올해 데이터 드라이버 어워드의 국내 시상 부문이 확대되며 다양한 산업에서 데이터를 실질적인 비즈니스 성과로 전환해낸 사례들을 폭넓게 조명할 수 있었다”고 말했다. 이어 “앞으로도 국내 기업들이 데이터와 AI를 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원해 나갈 것”이라고 밝혔다.
게임, 금융, 자산운용 등 서로 다른 업종의 기업들이 각기 다른 방식으로 데이터 인프라를 재구성했다는 점은 데이터 활용이 특정 산업에 국한된 과제가 아니라는 것을 보여준다. 분석 시간 단축, 사용자 저변 확대, 비용 절감, AI 에이전트 도입 등 이번에 공개된 성과들은 데이터 인프라 투자가 실제 업무 방식의 변화로 이어질 수 있다는 점을 다시 한번 확인시켰다.