로봇이 직접 운영하는 카페 매장이 순이익을 3배로 끌어올리는 사례가 나오면서 피지컬 AI 업계의 데이터 확보 전략에 관심이 쏠린다. 엑스와이지(XYZ)는 자회사 라운지엑스를 통해 마포와 성수동에서 카페 매장을 직접 운영하며, 이곳에서 발생하는 현장 데이터를 자사 로봇 행동모델 브레인엑스(Brain X) 학습에 활용하고 있다. 황성재 대표는 실험실에서 정제된 데이터보다 손님의 반응이나 실수, 사고 같은 예측 불가능한 변수가 로봇 학습에 더 중요하다고 판단해 이 같은 방식을 택했다.
데이터를 사지 않고 스스로 만든다
엑스와이지는 데이터를 외부에서 구매하거나 빌리지 않고, 자사 매장에서 직접 생산하는 방식을 택했다. 매장에는 글러브엑스, 글라스엑스, 고성능 CCTV 등 장비를 설치해 현장의 물리적 행동 데이터를 실시간으로 수집한다. 이렇게 모인 데이터는 하루 약 3,000건에 달하며, 이 중 실제 학습에 활용 가능한 비율은 약 40% 수준이다.
이 같은 방식은 테슬라가 자율주행 데이터를 축적해온 전략을 로봇에 적용한 것으로도 해석된다. 통제된 환경에서 반복 동작을 학습시키는 중국식 데이터 수집 방식과 달리, 실제 매장이라는 예측 불가능한 현장에서 데이터를 모으는 점이 차이다.
바리스타 로봇, 2년 넘게 상용화
라운지엑스는 바리스타 로봇 바리스브루를 자사 매장에서 2년 넘게 운영하며 상용화 단계를 이어왔다. 바리스브루는 시간당 약 120잔 안팎의 음료를 제조할 수 있으며, 하루 300~400잔을 기준으로 했을 때 인건비는 월 70만 원 수준이다. 같은 양을 사람이 만들 경우 인건비가 월 1,000만 원에 달한다는 점을 고려하면 격차가 크다.
실제로 매장을 로봇으로 전환한 이후 순이익은 3배 증가했고, 같은 매장의 인건비는 약 70% 감소한 것으로 나타났다. 이는 로봇 도입이 단순한 기술 시연을 넘어 실제 매장 운영에서 경제적 효과를 냈다는 점을 보여주는 수치다.
글로벌 자본과의 격차, 관건은 현장 데이터
글로벌 범용 로봇 기업들은 이미 대규모 자본을 확보한 상태다. 피지컬 인텔리전스는 6억 달러, 스킬드 AI는 14억 달러 투자를 유치했고, 장갑형 데이터 수집 장비를 200달러에 판매하는 선데이 로보틱스도 1억 6,500만 달러를 유치했다. 이들과 비교하면 엑스와이지의 자본 규모는 상대적으로 작지만, 자사 매장을 직접 운영하며 현장 데이터를 독자적으로 확보한다는 점이 차별화 요소로 꼽힌다.
엑스와이지는 빨래를 개는 로봇 듀스(DEUX)도 선보인 바 있으며, 황성재 대표는 앞서 플런티를 삼성전자에 매각한 경험이 있다. 업계에서는 가정용 로봇이 일상에 정착하기까지 5~10년이 걸릴 것으로 내다보고 있는데, 그 사이 실제 현장에서 쌓은 데이터의 양과 질이 로봇 기업의 경쟁력을 가를 핵심 변수가 될 것으로 보인다.