피지컬 AI 기업 마키나락스가 삼성디스플레이와 손잡고 LLM을 활용해 PLC(설비 제어기) 제어 코드를 분석, 생산라인 가동을 멈추지 않고도 메모리 여력을 확보하는 기술을 개발한다. 양사는 2026년 상반기 PoC(개념 검증)를 진행하고, 연말까지 삼성디스플레이 베트남 공장 양산라인에 실제 적용하는 것을 목표로 협력을 추진하고 있다.
오래 가동된 설비의 PLC 메모리에는 과거 공정에서 쓰이고 남은 코드와 중복 명령이 쌓여 제한된 메모리 공간을 차지한다. 이를 정리하려면 통상 라인을 멈추거나 설비를 교체해야 해 생산 손실과 추가 비용이 발생한다. 이번 협력은 이 문제를 라인 정지 없이 해결하는 방법을 찾는 데서 출발했다.
LLM으로 코드 전수 분석
마키나락스와 삼성디스플레이는 LLM을 활용해 PLC에 저장된 전체 제어 코드를 분석하는 방식을 택했다. 과거 공정에서 사용하고 남은 코드와 중복·미사용 명령을 자동으로 선별해, 현재 필요한 코드와 정리 가능한 영역을 구분해낸다. 상반기 진행한 PoC에서는 이 방식의 정확도와 자원 절감 효과를 확인했다.
연말 양산라인 적용이 관건
양사는 이 기술을 연말까지 삼성디스플레이 베트남 공장의 실제 양산라인에 적용한다는 목표를 세웠다. 완벽한 안정성이 요구되는 첨단 제조 현장에 PoC를 넘어 실제 적용을 추진한다는 점에서, 이는 AI가 고안정성 제조 환경에서도 문제를 해결할 수 있는지를 가늠하는 검증 단계로 여겨진다.
윤성호 마키나락스 대표는 “완벽한 안정성이 요구되는 첨단 제조 현장에서 PoC를 넘어 실제 양산라인 적용을 추진하게 된 것은 기술의 완성도와 신뢰성을 확인한 과정”이라며 “산업 현장에서 실질적인 가치를 만드는 피지컬 AI를 통해 글로벌 제조기업의 생산성 혁신에 기여하겠다”고 말했다.
마키나락스는 2017년 설립돼 서울과 도쿄를 거점으로 활동하는 피지컬 AI 기업으로, 구성원 약 170명 중 70%가 AI·소프트웨어 엔지니어로 구성돼 있다. 양사는 이번 협력을 계기로 설비·공정 데이터를 활용한 생산성 개선 등 추가 AI 과제도 발굴해 나갈 계획이다.