AWS 코리아가 2026년 8월 12일 신규 AI 업무 도구 아마존 퀵(Amazon Quick)에 대한 기자간담회와 핸즈온 세션을 열었다. 이날 행사에는 박혜영 AWS 코리아 수석 솔루션즈 아키텍트(SA), 이다은 AWS 코리아 리테일 및 소비재 전문 SA, 김예진 AWS 코리아 AI 전문 SA가 발표를 맡았고, 참석 기자들은 실습을 통해 아마존 퀵을 직접 사용해봤다. 이번 세션의 핵심은 AI 활용의 중심이 ‘질문’에서 ‘업무 수행’으로 이동하고 있음을 보여주는 데 있었다.
기자들이 직접 체험한 업무 자동화
핸즈온 세션에서 기자들은 웹 조사, 로컬 폴더 연결, 문체 학습(engram), 스킬·에이전트 구성, 반복 업무 자동화 예약 기능을 차례로 실습했다. 실습 과정에서는 “지금까지 조사한 자료로 내 문체의 기사를 쓰고, 이미지까지 만들어 워드 파일로 저장해줘”라는 명령을 입력해 기사 작성부터 이미지 생성, 파일 저장까지 한 번에 처리하는 과정을 확인했다. 이는 아마존 퀵이 단순 질의응답을 넘어 사용자의 업무 맥락, 즉 파일과 문체, 조사 자료를 연결해 실제 결과물을 생성한다는 점을 보여주는 대목이다.
아마존 퀵은 지식그래프(Knowledge Graph)를 통해 사람, 프로젝트, 의사결정 간의 관계를 저장한다. 이를 통해 사용자는 매번 배경 설명을 반복하지 않고도 이전 맥락을 그대로 활용할 수 있다. 또한 스킬·에이전트 구성 기능을 활용하면 한 번 수행한 업무를 반복 가능한 자동화 작업으로 전환할 수 있다.
예약 자동화와 조직 단위 확장
예약 작업 기능을 활용하면 매주 월요일 오전 10시와 같이 정해진 시각에 반복 업무를 자동 실행할 수 있다. 다만 이 예약 작업은 Quick Desktop 기반으로 동작하기 때문에 사용자의 컴퓨터가 켜져 있어야 실행된다는 제약이 있다.
조직 단위로 확장할 경우 개인의 로컬 정보와 조직이 공유하는 자산은 분리해 관리된다. 이 덕분에 직원이 퇴사하더라도 조직 차원에서 축적된 자산은 그대로 유지된다는 설명이다. 팀 단위 활용을 위한 기능도 마련돼 있는데, Spaces, Quick Sight, Flows, Automate, Research 등으로 확장이 가능하며 아마존 퀵과 연동되는 업무 도구는 40개 이상에 달한다.
기반 모델 자동 선택과 실제 도입 사례
AWS는 아마존 퀵에서 기반 모델을 고정하지 않고, 작업 성격에 맞는 모델을 자동으로 선택하도록 설계했다고 밝혔다. 이는 특정 모델에 종속되지 않고 업무 유형별로 최적의 결과를 낼 수 있도록 하기 위한 접근이다.
실제 도입 기업들의 사례도 공개됐다. 메가존클라우드는 아마존 퀵 도입 후 데이터 분석 시간을 일주일 이상에서 12시간 이내로 단축했으며, 현재 영업·기술 조직에서 100명 이상이 사용하고 있다. 일성아이에스는 전사 160명에게 아마존 퀵을 도입했고, 학술의학팀 3명이 각각 2시간씩 투입하던 논문 검색 업무를 5분으로 줄였다. 블랙야크는 5개 사업부, 100개 이상의 계정으로 활용 범위를 넓혀가고 있다.
이번 간담회에서 확인된 사례들은 AI 경쟁력의 기준이 답변의 완성도보다 실제 업무를 얼마나 자연스럽게 이어받아 처리하는지로 옮겨가고 있음을 보여준다. AWS 코리아는 아마존 퀵을 통해 질문에 답하는 AI를 넘어, 업무 맥락을 이해하고 결과물을 만들어내는 방향으로 서비스를 확장해가고 있다.