AI 모델 경량화·최적화 기업 노타와 컨택센터 BPO 기업 메타엠이 2026년 8월 13일 차세대 AI 상담체계 구축을 위한 공동 개발 계약을 체결했다. 두 회사는 노타의 AI 모델 경량화·최적화 및 에이전트 설계 기술과 메타엠의 컨택센터 운영 경험을 결합해 AI 네이티브 멀티 에이전트 상담체계를 구축할 계획이다. 이는 노타와 메타엠이 함께 진행하는 첫 상용 프로젝트로, 노타의 기술이 개별 모델 최적화 영역에서 여러 AI 에이전트를 운영하는 인프라 영역으로 확장되는 계기로 꼽힌다.
다수 AI 에이전트 운영의 비용·속도 문제
기업이 상담 업무에 AI 에이전트를 다수 투입할수록 모델 호출량과 연산량이 늘어나면서 GPU 비용 상승과 응답 속도 저하 문제가 발생한다. 이번 프로젝트는 이 문제를 해결하기 위해 의도분석·검색·응대·요약·지식관리·품질관리 등 역할별로 AI 에이전트를 분담시키는 구조를 채택했다. 노타는 이들 에이전트가 공통으로 활용할 AI 엔진과 오케스트레이션 기술, RAG 기반 시스템을 개발하며, 거대언어모델과 추론 엔진에는 경량화·최적화 기술을 적용한다.
20년 컨택센터 노하우와 결합
메타엠은 20년 이상 컨택센터를 운영해온 기업으로, 200여 개 고객사를 보유하고 있다. 이번 계약에서 메타엠은 도메인 지식을 제공하고 AICC(AI 컨택센터) 구축·배포·운영을 맡는다. 채명수 노타 대표는 “AI 에이전트 시대에는 AI 모델 자체의 성능뿐 아니라 이를 실제 서비스에서 얼마나 빠르고 안정적이며 비용 효율적으로 운영할 수 있는지가 핵심 경쟁력”이라며 “이번 프로젝트는 노타의 기술이 개별 모델 최적화에서 여러 AI 에이전트를 운영하는 인프라 영역으로 확장되는 중요한 이정표”라고 말했다.
임은택 메타엠 대표는 “실제 대규모 상담 환경에서 AI 에이전트를 안정적으로 운영하기 위해 노타의 AI 모델 최적화 기술을 선택했다”고 밝혔다. 그는 이어 “추론 비용과 메모리 사용량을 줄이면서 운영 효율성과 고객 경험을 함께 높이는 차세대 상담 서비스를 선보이겠다”고 덧붙였다.
제조·금융·공공 영역으로 확대 계획
양사는 이번 상담체계 구축을 시작으로 향후 제조, 금융, 공공 등 다른 산업 영역으로도 최적화 기술을 확대 적용할 계획이다. 업계에서는 AI 에이전트를 활용한 서비스가 늘어날수록 기능의 다양성보다 대규모 운영 환경에서 비용과 속도, 품질을 함께 유지하는 능력이 경쟁력의 핵심으로 떠오를 것으로 보고 있다. 이번 계약은 AI 모델 개발사와 운영 노하우를 갖춘 BPO 기업이 손잡고 상용 서비스 단계까지 나아간 사례라는 점에서 업계의 주목을 받고 있다.