AI 기술이 빠르게 발전해도 기업 생산성으로 이어지지 않는다는 문제의식 아래, 산업 현장에서 검증된 AI만이 실질적 경쟁력으로 인정받는다는 진단이 나왔다. 마키나락스는 2026년 9월 3일 서울 웨스틴 조선 파르나스에서 산업 AI 컨퍼런스 'ATTENTION 2026'을 열고 피지컬 AI 전략과 산업 현장 AI 적용 사례를 공유했다. 이날 행사에는 윤성호 마키나락스 대표, 김성진 한국앤컴퍼니그룹 전무(CDO·CIO), 김영옥 HD현대 상무(CAIO) 등이 참석해 발표를 이어갔다.
오전 키노트, 피지컬 AI 시대의 방향 제시
이날 오전 키노트는 마키나락스, KAIST, 한국앤컴퍼니그룹, HD현대, 디바이스 인사이트 순으로 진행됐다. 윤성호 마키나락스 대표는 'AI는 현장에서 증명된다'를 주제로 발표에 나서 “AI는 빠르게 발전하는데 왜 기업의 생산성은 기대만큼 바뀌지 않았을까”라는 질문을 던졌다. 그는 미국 전미경제연구소(NBER)가 최근 3년 동안 기업 경영진을 대상으로 진행한 조사에서 약 90%가 AI가 생산성에 측정 가능한 영향을 주지 못했다고 응답했다는 결과를 언급하며 문제의 배경을 설명했다.
윤 대표는 맥도날드의 AI 드라이브스루 사례를 들어 “AI가 현장에서 동작하지 않았다”고 지적하며, 벤치마크 성능과 실제 현장 적용 사이의 간극을 강조했다. 그는 “벤치마크 성능이 높다고 기업 생산성이 높아지는 것은 아닙니다. 정답은 간단합니다. 바로 현장입니다”라고 말했다. 산업 현장에는 AI 벤치마크가 다루지 않는 '롱테일' 문제가 많아, 현장 데이터와 경험이 AI 경쟁력을 가르는 핵심 변수라는 설명이다.
'기업 AI 주권' 개념과 런웨이·FDE 체계
윤 대표는 생성형 AI 이후 다음 단계로 '피지컬 AI'를 제시하며, '기업 AI 주권(Enterprise AI Sovereignty)' 개념을 함께 소개했다. 기업이 보유한 데이터와 노하우를 AI와 연결해 자산화해야 한다는 취지다. 마키나락스는 이를 위해 AI 운영체제 '런웨이(Runway)'와 FDE(Forward Deployed Engineer) 조직을 운영하며 기업별 데이터-AI 연결 체계를 구축하고 있다고 밝혔다. 이러한 체계 아래 AI는 반복적인 분석과 계산을 맡고, 사람은 판단과 의사결정에 집중하는 방향으로 역할이 재편될 것이라는 전망도 제시됐다.
한국앤컴퍼니그룹·HD현대 현장 적용 사례 공유
김성진 한국앤컴퍼니그룹 전무는 R&D·생산·물류·재무 데이터를 연결해 현업에서 AI를 활용할 수 있는 환경을 구축한 사례를 발표했다. 그룹은 타이어 패턴을 생성하는 AI와 수요예측 모델을 실제 업무에 적용하고 있다고 설명했다. 김영옥 HD현대 상무는 설계·생산·품질·안전 데이터를 AI에 연결하고 있으며, 이렇게 정비된 'AI-Ready Data'를 기반으로 공통 AI 플랫폼을 확장해 자율형 조선소 구축을 추진하고 있다고 밝혔다.
오후에는 AI OS, 산업 AI, 국방 AI 세 개 트랙으로 나뉘어 총 15개 세션이 진행됐다. 행사장에는 AI 반도체, AI 인프라, 산업 AI 솔루션을 소개하는 전시도 함께 마련돼 참관객들이 다양한 산업 AI 적용 사례를 직접 살펴볼 수 있었다.
이번 컨퍼런스는 벤치마크 점수 경쟁을 넘어 실제 산업 현장에서 검증된 AI가 기업 경쟁력을 좌우한다는 메시지를 업계 전반에 던졌다는 점에서 의미를 지닌다. 마키나락스를 비롯해 한국앤컴퍼니그룹, HD현대 등 참여 기업들의 발표는 AI 도입 자체보다 기업 데이터와 운영을 AI에 어떻게 연결하느냐가 산업 현장의 성패를 가른다는 공통된 진단으로 이어졌다.